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本文通过追溯人工智能从萌芽、发展到实现产业化应用的历史,揭示了技术创新与新兴产业演进的一般性规律。前沿技术的创新路径存在高度的不确定性,在技术发展初期出现潮涌现象并呈现多条技术路线竞争的格局,其发展需要多学科技术的支持,受到多领域科技发展的启发。新技术的产业化往往要经历曲折、漫长的过程,需要来自互补产品与互补技术协同演进的支撑,其在国民经济中发挥作用也需要互补技术的进步与互补产品的发展。笔者通过分析提出,政府可以在技术推动和需求拉动两方面对新技术的产业化及其广泛应用发挥重要作用;人工智能技术既有其优势,也存在其不足和滥用风险;未来的创新与生产更可能是人工智能与人类的高度协作。本文从研发支持、发展环境建设、传统产业数字化改造、市场支持、创新创业、科技伦理治理等方面提出加快人工智能产业化的对策建议。
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基本信息:
DOI：10.19654/j.cnki.cjwtyj.2019.12.004
中图分类号:TP18;F49
引用信息:
[1]李晓华,曾昭睿.前沿技术创新与新兴产业演进规律探析——以人工智能为例[J].财经问题研究,2019,No.433(12):30-40.DOI:10.19654/j.cnki.cjwtyj.2019.12.004.
基金信息:
研究阐释党的十九大精神国家社会科学基金专项立项课题“推动新一代信息技术与制造业深度融合研究——基于新时代和新工业革命的视角”(18VSJ054);; 国家社会科学基金重点项目“‘互联网+’背景下的中国制造业转型升级研究”(16AJY011);; 中国社会科学院登峰战略优势学科(产业经济学)成果
2019-12-05
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