| 1,058 | 9 | 371 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
就业是最基本的民生。数字经济为扩大就业提供了出口,但其对就业的净贡献尚不够明确。本文以经济增长的就业弹性这一重要宏观变量为基础,并以数字经济拉动经济增长、经济增长带动就业增加为机制通道,测算数字经济对就业增长的净贡献,有助于全面客观地认识数字经济对就业的综合影响。基准口径测算表明,数字经济通过拉动2011—2015年和2016—2020年的实际经济增长,年均净贡献城镇新增就业的20.09%和29.44%,在2011—2020年的常态化情境下,年均净贡献就业299.75万人,相当于城镇新增就业总规模的22.65%。在对数字经济适用较宽松的界定口径并基于名义经济增长的测算表明,数字经济通过拉动2011—2022年名义经济增长,年均净贡献就业374.68万人,相当于城镇新增就业总规模的29.06%。进一步地,本文从数字经济助力就业质量提升、数字经济助力服务业就业扩容、就业服务数字化助力人岗匹配效率提升等三个维度探讨数字经济带动就业的动能枢纽,并从稳定经济增长、健全人才培养和职业培训体系、优化公共就业服务等角度提出推进高质量充分就业的政策建议。
Abstract:In recent years, the digital economy has flourished and become a driving force for China's economic and social development. At the same time, employment is pivotal to people's well-being. Promoting high-quality full employment is of great significance to improving people's livelihood and advancing toward the goal of common prosperity. By reorganizing production factors and reshaping the economic development pattern, the digital economy has promoted the transformation of employment patterns and labor markets, which can create job opportunities for employment expansion and quality improvement, but its net contributions to employment are rarely discussed. However, to fully harness the positive impact of the digital economy on employment and optimize corresponding public policies, it is crucial to obtain a clear and precise understanding of the digital economy's net employment contribution.This paper investigates the net impact of the digital economy on urban employment based on the contribution of the digital economy to GDP growth and employment elasticity of GDP, which can avoid the bias arising from direct counting methods and get impartial results. For the periods 2011-2015 and 2016-2020, the digital economy has annually contributed 20.09% and 29.44% of new urban jobs by driving real economic growth. The digital economy consistently contributes approximately 3 million urban jobs annually throughout the entire decade, representing 22.65% of the total new urban jobs under normal economic circumstances. By a broader definition of the digital economy scope and measuring economic growth based on nominal GDP, our results suggest that the digital economy contributes approximately 3.75 million new urban jobs annually, accounting for around 29.06% of total employment growth during 2011-2022. For the driving forces through which the employment effects are achieved, we argue that digital industrialization, industrial digitization, and digitization of employment services are the three main mechanisms. These mechanisms can improve employment quality and efficiency,expand employment absorption capacity of the economy, and improve the matching quality of labor markets. We suggest that policymakers should optimize relevant policy measures systematically to leverage the digital economy to create more jobs and to promote high-quality full employment.The contributions of this paper are as follows. Firstly, we can calculate the net contribution of the digital economy to employment by understanding the relationship between digital economy and economic growth, and the relationship between the economic growth and employment, which effectively avoids the problem of duplicating employment figures due to job changes and employment scene conversions of workers in the digital economy context. Secondly, from a macro perspective,this paper proposes three driving mechanisms of the digital economy contributing to employment.
[1]习近平.不断做强做优做大我国数字经济[J].求是,2022(2):5-8.
[2]向国成,毛雨浩,邝劲松.数字经济的就业效应:研究进展与分析框架[J].经济社会体制比较,2024(3):183-193.
[3]刘伟,蔡志洲,郭以馨.现阶段中国经济增长与就业的关系研究[J].经济科学,2015(4):5-17.
[4]马晔风,蔡跃洲.数字经济新就业形态的规模估算与疫情影响研究[J].劳动经济研究,2021(6):121-141.
[5]张成刚,王含.新就业形态就业规模测度研究——基于某市住户端调查及平台端大数据的综合分析[J].人口与经济,2024(2):15-28.
[6]易舒冉.全国新就业形态劳动者达8400万人[N].人民日报,2023-03-27(1).
[7]国家信息中心分享经济研究中心.中国共享经济发展报告(2021)[R].2021:7-8.
[8]胡拥军,关乐宁.数字经济的就业创造效应与就业替代效应探究[J].改革,2022(4):42-54.
[9]谢康,肖静华,刘帆. 2023中国数字经济前沿:平台与高质量就业[R].中国信息经济学会数字经济创新专委会等,2023:42-43.
[10] SCHOR J B,ATTWOOD-CHARLES W, CANSOY M,et al. Dependence and precarity in the platform economy[J].Theory and society, 2020,45(59):833-861.
[11] ACEMOGLU D, RESTREPO P. Robots and jobs:evidence from US labor markets[J]. Journal of political economy, 2020,128(6):2188-2244.
[12]夏杰长,丁雪怡,魏翔.人机协作焕发就业“新生态”[J].价格理论与实践,2023(8):15-20.
[13]张广辉,李玖玲.数字经济、农村劳动力就业与农民农村共同富裕[J].学习与探索,2023(12):90-98.
[14]王君,张于喆,张义博,等.人工智能等新技术进步影响就业的机理与对策[J].宏观经济研究,2017(10):169-181.
[15]夏炎,王会娟,张凤,等.数字经济对中国经济增长和非农就业影响研究——基于投入占用产出模型[J].中国科学院院刊,2018(7):707-716.
[16]戚聿东,刘翠花,丁述磊.数字经济发展、就业结构优化与就业质量提升[J].经济学动态,2020(11):17-35.
[17]杨飞虎,张玉雯,吕佳璇.数字经济对中国“稳就业”目标的冲击及纾困举措[J].东北财经大学学报,2021(5):78-85.
[18]丁守海.中国就业弹性究竟有多大?——兼论金融危机对就业的滞后冲击[J].管理世界,2009(5):36-46.
[19]赖德胜,包宁.中国不同区域动态就业弹性的比较——基于面板数据的实证研究[J].中国人口科学,2011(6):38-48.
[20]蔡跃洲,牛新星.中国数字经济规模测算及“十四五”预测[C]//李海舰,蔡跃洲.中国数字经济前沿(2021).北京:社会科学文献出版社,2021:1-21.
[21]蔡跃洲,牛新星.中国数字经济增加值规模测算及结构分析[J].中国社会科学,2021(11):4-20.
[22]张彬斌.研发投入强度增长与中年就业退出[J].财贸经济,2022(5):111-128.
[23]许宪春,张美慧.中国数字经济规模测算研究——基于国际比较的视角[J].中国工业经济,2020(5):23-41.
[24]中国社会科学院财经战略研究院.NAES宏观经济形势分析(2018年第1季度)[M].北京:中国社会科学出版社,2018:135-137.
[25]王美艳.强化就业优先政策促进高质量充分就业[J].人民论坛,2024(12):14-18.
[26]张广胜,王若男.数字经济发展何以赋能农民工高质量就业[J].中国农村经济,2023(1):58-76.
[27]张彬斌,陆万军,刘诚.劳动力市场新变化与就业增收的路径优化研究[M].北京:中国社会科学出版社,2024:131-137.
[28]郭东杰,周立宏,陈林.数字经济对产业升级与就业调整的影响[J].中国人口科学,2022(3):99-110.
[29]李辉,邓琪钰.数字经济发展的就业效应研究[J].人口学刊,2023(4):41-56.
[30]周闯,郑旭刚.数字经济发展与流动人口职业层次提升[J].财经问题研究,2023(1):108-119.
[31]张洪胜,杜雨彤,张小龙.产业数字化与国内大循环[J].经济研究,2024(5):97-115.
[32]唐萍萍,任保平.数字经济赋能新型工业化的推进机制与实践路径[J].上海商学院学报,2024(2):3-17.
[33]詹韵秋,杨舒雯.发展数字经济对提升我国就业质量的影响研究[J].价格理论与实践,2024(3):184-188.
(1)如果第一、第二、第三次产业对国内生产总值增长的拉动量分别为a、b、c,则国内生产总值的增长率为a+b+c。类似计算可参见国家统计局历年编制的“三次产业和主要行业对国内生产总值增长的拉动”等表格,例如,《中国统计年鉴2023》表3-8。
(2)城镇新增就业量与城镇就业增量在统计上并不相同:前者更加突出在两个时间点之间经济中新产生的就业机会,后者更突出前后两个时点之间处于就业状态的数量差异。前者通常被作为我国宏观经济管理的目标值之一,例如,各年国务院《政府工作报告》会对城镇新增就业人数提出预期值;而后者还会受到人口年龄结构以及年度之内就业流动等因素的影响(出现负值)。因此,本文将城镇就业增长率定义城镇新增就业与上一年度末实有就业的比值,以体现城镇就业机会的增长。
(1)本文所使用的历年经济增长率数据、国内生产总值数据、城镇就业人数均来自于《中国统计年鉴2023》,城镇新增就业数据来自国家统计局历年1月发布的上一年度《国民经济和社会发展统计公报》。
(2)本文对于引用的数值型数据,一般按照原始数据格式保留小数位数。对于经式(1)—式(3)计算得到的结果,在表2—表4中精确到小数点后四位,在文中描述时采取四舍五入方式,保留到小数点后两位。
(1)中国信息通信研究院历年发布的关于中国数字经济发展情况的“白皮书”系列,各年份研究报告名称略有差异,如《中国数字经济发展研究报告(2023年)》、《中国数字经济发展报告(2022年)》、2021年《中国数字经济发展白皮书》和《中国数字经济发展白皮书(2020年)》等。
(1)所使用数据均来自作者根据《中国统计年鉴2023》有关表格计算所得。
(2)数据来自作者根据第四次全国经济普查相关数据计算所得。
(3)本段分析所使用的2023年数据来自国家统计局网站的“信息公开”栏目《2023年城镇单位就业人员年平均工资情况》,2022年及以前年份数据来自相关年份的《中国劳动统计年鉴》。
基本信息:
DOI:10.19654/j.cnki.cjwtyj.2024.08.003
中图分类号:F49;F249.2
引用信息:
[1]雷尚君,贺俊,张彬斌.数字经济稳就业:净贡献及动能枢纽[J].财经问题研究,2024,No.489(08):34-50.DOI:10.19654/j.cnki.cjwtyj.2024.08.003.
基金信息:
国家社会科学基金项目“劳动力市场新变化对就业脱贫的影响及其路径优化研究”(18CJY012)
2024-08-05
2024-08-05